“互联网女皇”向OpenAI发问:你的商业模式经得起价格战考验么?
“互联网女皇”向OpenAI发问:你的商业模式经得起价格战考验么?
“互联网女皇”向OpenAI发问:你的商业模式经得起价格战考验么?财联社5月30日讯(编辑(biānjí) 史正丞)被誉为“互联网女皇”的科技趋势分析权威玛丽(mǎlì)·米克尔(Mary Meeker)周五发布了AI产业趋势报告,其中特别(tèbié)点出OpenAI这类“烧钱巨头”的商业模式恐将面临(miànlín)挑战。
米克尔由于(yóuyú)在摩根士丹利任职期间(rènzhíqījiān)精准预测谷歌、苹果等公司的成功而被喻为“互联网女皇(nǚhuáng)”。后续她在2010年加入风投机构凯鹏华盈,又在2019年创办了自己的投资机构邦德资本。
周五接受媒体采访时,米克尔对AI产业的机会不乏溢美之词。她表示人工智能的突破将催生“多家(duōjiā)市值达(dá)10万亿美元的企业”,而且这些企业不会“全部来自北美”。她补充道:“这将创造惊人的财富。我们从未见过一个拥有(yōngyǒu)50亿用户、却(què)又如此容易触达的市场。”
然而在最新报告中,她对OpenAI等目前领跑(lǐngpǎo)产业的公司提出了一个问题:你们的商业模型能经得起“价格战”的考验(kǎoyàn)么?
米克尔在报告中指出,在OpenAI、谷歌训练新(xīn)尖端模型的成本持续攀升的背景下,来自美国同行和海外低价模型的竞争也在加剧(jiājù),同时硬件的进步(算力成本下降)也客观加剧了低成本竞品的优势,头部(tóubù)企业的定价权正在不断被(bèi)削弱。
报告指出,过去八年里顶级(dǐngjí)AI通用大模型的训练成本翻了2400倍,与此同时AI推理成本在过去两年里下降了99.7%。两者结合,使得顶尖AI产品的成本自(zì)问世后(hòu)迅速下跌。这对于消费者而言是好事,但(dàn)这也意味着那些希望充分利用技术获取商业利益的公司,将需要更加雄厚的资金(zījīn)实力——同时投资人也得更加耐心。
(相较于(yú)电灯泡(diàndēngpào)、电脑内存,ChatGPT的成本自问世后更快下跌)
报告表示,目前AI产业的(de)商业模式正处于剧变期。随着专为定制化场景开发(kāifā)的轻量化廉价模型涌现,通用(tōngyòng)大模型的万能模式开始遭遇质疑。短期内很难忽视这样一个现实:通用型大语言模型的经济模式看起来像是“产品(chǎnpǐn)同质化的行业”,却伴随着“风险投资(fēngxiǎntóuzī)级别的巨额烧钱”。
自2022年底OpenAI推出ChatGPT以来,生成式AI工具市场(shìchǎng)呈现爆发式增长。眼看ChatGPT上线(shàngxiàn)两年就实现月活5亿人的成就,刺激风险投资人对这个(zhègè)行业疯狂押注。
目前美国(měiguó)最大的三家AI初创公司OpenAI、xAI和Anthropic估值(gūzhí)之和已经达到4000亿美元。同时刺激美国6大科技巨头(jùtóu)2024年的资本(zīběn)支出同比激增超60%,达到2000亿美元门槛。
而在芯片和算法的升级加持下,模型运行(yùnxíng)成本显著(xiǎnzhù)降低,为一众竞争对手推出更便宜、更高效的模型打开了大门。
目前OpenAI、xAI和Anthropic的“预期年化总收入(zǒngshōurù)”已经(yǐjīng)达到120亿美元,但为此他们总共筹集了(le)950亿美元的资金。
米克尔(mǐkèěr)也直白地表示,OpenAI的估值与收入(shōurù)相比“看上去贵了”。
但是,过去几十年里美国(měiguó)互联网赛道跑(pǎo)出来的许多大赢家,或多或少都经历过这样的“烧钱”时期。
米克尔指出,出行(chūxíng)平台优步在2016至2022年(nián)期间总共(zǒnggòng)烧掉了170亿美元,直到(zhídào)2023年才实现自由现金流转正。而特斯拉在2009至2018年期间,总共烧掉92亿美元。随后在2019至2024年,特斯拉通过卖掉(màidiào)670万辆汽车,净挣400亿美元。
所以米克尔表示:“现在这批投身AI的玩家(wánjiā),最终(zuìzhōng)能不能赚钱、靠哪一端赚钱,还得交给时间来验证。”
对于投资者,米克尔的建议则是“只投资你愿意损失的金额”。她说道:“把所有鸡蛋放在一个篮子里是很冒险的,因为现在(xiànzài)一切都在上涨,看起来无往不利(wúwǎngbùlì)——直到(zhídào)某一天情况突然反转。”

财联社5月30日讯(编辑(biānjí) 史正丞)被誉为“互联网女皇”的科技趋势分析权威玛丽(mǎlì)·米克尔(Mary Meeker)周五发布了AI产业趋势报告,其中特别(tèbié)点出OpenAI这类“烧钱巨头”的商业模式恐将面临(miànlín)挑战。

米克尔由于(yóuyú)在摩根士丹利任职期间(rènzhíqījiān)精准预测谷歌、苹果等公司的成功而被喻为“互联网女皇(nǚhuáng)”。后续她在2010年加入风投机构凯鹏华盈,又在2019年创办了自己的投资机构邦德资本。
周五接受媒体采访时,米克尔对AI产业的机会不乏溢美之词。她表示人工智能的突破将催生“多家(duōjiā)市值达(dá)10万亿美元的企业”,而且这些企业不会“全部来自北美”。她补充道:“这将创造惊人的财富。我们从未见过一个拥有(yōngyǒu)50亿用户、却(què)又如此容易触达的市场。”
然而在最新报告中,她对OpenAI等目前领跑(lǐngpǎo)产业的公司提出了一个问题:你们的商业模型能经得起“价格战”的考验(kǎoyàn)么?
米克尔在报告中指出,在OpenAI、谷歌训练新(xīn)尖端模型的成本持续攀升的背景下,来自美国同行和海外低价模型的竞争也在加剧(jiājù),同时硬件的进步(算力成本下降)也客观加剧了低成本竞品的优势,头部(tóubù)企业的定价权正在不断被(bèi)削弱。
报告指出,过去八年里顶级(dǐngjí)AI通用大模型的训练成本翻了2400倍,与此同时AI推理成本在过去两年里下降了99.7%。两者结合,使得顶尖AI产品的成本自(zì)问世后(hòu)迅速下跌。这对于消费者而言是好事,但(dàn)这也意味着那些希望充分利用技术获取商业利益的公司,将需要更加雄厚的资金(zījīn)实力——同时投资人也得更加耐心。

(相较于(yú)电灯泡(diàndēngpào)、电脑内存,ChatGPT的成本自问世后更快下跌)
报告表示,目前AI产业的(de)商业模式正处于剧变期。随着专为定制化场景开发(kāifā)的轻量化廉价模型涌现,通用(tōngyòng)大模型的万能模式开始遭遇质疑。短期内很难忽视这样一个现实:通用型大语言模型的经济模式看起来像是“产品(chǎnpǐn)同质化的行业”,却伴随着“风险投资(fēngxiǎntóuzī)级别的巨额烧钱”。
自2022年底OpenAI推出ChatGPT以来,生成式AI工具市场(shìchǎng)呈现爆发式增长。眼看ChatGPT上线(shàngxiàn)两年就实现月活5亿人的成就,刺激风险投资人对这个(zhègè)行业疯狂押注。
目前美国(měiguó)最大的三家AI初创公司OpenAI、xAI和Anthropic估值(gūzhí)之和已经达到4000亿美元。同时刺激美国6大科技巨头(jùtóu)2024年的资本(zīběn)支出同比激增超60%,达到2000亿美元门槛。
而在芯片和算法的升级加持下,模型运行(yùnxíng)成本显著(xiǎnzhù)降低,为一众竞争对手推出更便宜、更高效的模型打开了大门。
目前OpenAI、xAI和Anthropic的“预期年化总收入(zǒngshōurù)”已经(yǐjīng)达到120亿美元,但为此他们总共筹集了(le)950亿美元的资金。

米克尔(mǐkèěr)也直白地表示,OpenAI的估值与收入(shōurù)相比“看上去贵了”。

但是,过去几十年里美国(měiguó)互联网赛道跑(pǎo)出来的许多大赢家,或多或少都经历过这样的“烧钱”时期。
米克尔指出,出行(chūxíng)平台优步在2016至2022年(nián)期间总共(zǒnggòng)烧掉了170亿美元,直到(zhídào)2023年才实现自由现金流转正。而特斯拉在2009至2018年期间,总共烧掉92亿美元。随后在2019至2024年,特斯拉通过卖掉(màidiào)670万辆汽车,净挣400亿美元。
所以米克尔表示:“现在这批投身AI的玩家(wánjiā),最终(zuìzhōng)能不能赚钱、靠哪一端赚钱,还得交给时间来验证。”
对于投资者,米克尔的建议则是“只投资你愿意损失的金额”。她说道:“把所有鸡蛋放在一个篮子里是很冒险的,因为现在(xiànzài)一切都在上涨,看起来无往不利(wúwǎngbùlì)——直到(zhídào)某一天情况突然反转。”

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