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·青少年心理健康的形成是一个复杂的多(duō)因素(yīnsù)交织过程，家庭、学校、社会乃至个体特质都扮演着(bànyǎnzhe)重要角色。AI的有效介入需要理解这些深层因素。 当人工智能（AI）技术以(yǐ)不可抵挡之势渗透社会生活的(de)方方面面，青少年的学习生活正在全面数字化。AI对心智(xīnzhì)尚未完全成熟的青少年和儿童群体带来的影响，正成为一个亟待深入剖析的复杂命题。 2025年6月(yuè)15日，第二届中国健康促进大会“AI在(zài)心理健康(xīnlǐjiànkāng)教育中的应用”专题分会拉开帷幕，多名来自心理学、公共卫生、教育学领域的专家学者分享了他们在AI与青少年心理健康方面的学术研究(xuéshùyánjiū)和产品开发的经验与洞察。 多名专家(zhuānjiā)表示，AI是灯塔还是会让青少年迷航，取决于引导青少年与之共处的方式，这不仅需要AI产品开发者采取更(gèng)负责任、更贴合青少年需求的态度，更需要家庭(jiātíng)、学校(xuéxiào)与社会对于青少年的理解与支持。 青少年使用AI的频率(pínlǜ)可能超出家长与老师们的想象。温州康宁医院首席科学家、香港中(zhōng)文大学荣休教授、英国皇家内科医学院公共卫生学院院士刘德辉(liúdéhuī)展示了一项针对浙江温州某地中小学生在生成式AI使用与心理健康方面(fāngmiàn)的初步研究。在这些来自(láizì)53所小学和35所中学的4万多名学生中，有AI使用经验的超过半数。 学生们与AI聊各种(gèzhǒng)话题，包括(bāokuò)学习创作、娱乐消遣，乃至进行咨询和寻求情感(qínggǎn)支持(zhīchí)。“他们问健康的问题，学业的问题，包括心理的问题：人际关系怎么样，男朋友怎么样……一些学生将AI用作陪伴。” 刘德辉说。 为(wèi)了(le)更准确地衡量AI的(de)使用强度(qiángdù)，刘德辉团队构建了GAI使用强度量(qiángdùliàng)表（GAIIS），并从中区分出了“生成式AI问题使用”（Problematic Use of GAI, PUGAI）的现象，其中青少年们(men)可能对AI使用上瘾、频率过高、影响睡眠和正常生活。在这个样本中，PUGAI的总体检出率约为13%，其中小学生（14.6%）略高于中学生（11.3%）。 AI使用与游戏等其他网络成瘾有所不同：“每次(měicì)用的时间可能会比较短的，也不直接涉及一些人际的活动。另外不像游戏，家长不但(bùdàn)不会反对，可能还会支持他们利用AI学习。” 刘德辉说(shuō)。 AI知无不言，温柔体贴，一些学生甚至将它们(tāmen)当成真人来看待。刘德辉的(de)研究进一步探讨了(le)青少年对AI的人性化感知，包含感知拟人化、感知同理心和感知与GI的关系三个维度，学生们在回答相关问题时越觉得AI像人、像伙伴、能理解自己，得分就越高。结果显示(jiéguǒxiǎnshì)，这三个维度的得分显示出与AI问题使用(shǐyòng)的强相关。 刘德辉表示，这些(zhèxiē)关联并不能说明AI的问题使用导致了青少年心理健康问题，相反(xiāngfǎn)，在引入“社会(shèhuì)焦虑”的变量之后，上述相关性(xiāngguānxìng)减弱，这表明AI问题使用可能在社会焦虑与更深层次心理问题之间扮演着中介角色，与很多其他成瘾问题一样，是“果”非“因”。 “这里面的可能的逻辑是，青少年由于孤独和焦虑(jiāolǜ)感导致对AI的过度使用，进而导致失眠或抑郁(yìyù)。” 刘德辉说。 与(yǔ)刘德辉的研究(yánjiū)相呼应，科大讯飞智慧心育研究院院长常雪亮博士(bóshì)从产业实践(shíjiàn)的角度，分享了专为青少年设计的产品“AI心理伙伴”的真实用户数据中体现出的模式。在所有用户超过4173万分钟的对话时长中，约40%是知识问答，高达55%是倾诉和吐(tǔ)槽，5%是深度的心理对话。 她认为，倾向于找AI去倾诉和寻求心理帮助的孩子(háizi)本身就具有某些特质，“自我(zìwǒ)效能感低，平时遇到困难都自己憋着的，然后也不找老师的那(nà)一群人。”对于(duìyú)他们来说，AI更像一个安全、私密、永不评判的情绪“树洞”，“他每天把情绪垃圾一定(yídìng)要倒完，然后去睡觉，这就是它的一个作用。” 在常雪亮看来(kànlái)，对于这部分青少年而言，AI的帮助能够促进他们的心理健康。“心理伙伴”的数据显示，经常使用AI心理伙伴的学生，其主动(zhǔdòng)向外界求助的意愿反而有所上升。AI的接纳和认可，似乎(sìhū)增强了他们正视并表达自身心理需求(xūqiú)的勇气。 走进青少年心灵：AI能做的(de)和不能做的 青少年心理健康的形成是一个复杂(fùzá)的多因素(yīnsù)交织过程，家庭、学校、社会乃至(nǎizhì)个体特质都扮演着重要角色。AI的有效介入需要理解这些深层因素。 华东师范大学心理与认知科学学院的席居哲教授从家庭教育(jiātíngjiàoyù)的视角切入，提出了一个根本性的问题：“我们的大人真的懂我们的孩子(háizi)吗？”在大量的心理咨询工作中，他发现许多成人在教育孩子时，往往(wǎngwǎng)带着自己被遗忘的童年经验和固化认知，无意中给(gěi)孩子种下(zhòngxià)了“穿心咒”——那些负面的、限制性的语言和评价，可能影响孩子一生。 席居哲(xíjūzhé)引用蒙台·梭利的“儿童是成人之父”的观点，强调童年期(tóngniánqī)对个体形成的关键作用，而AI或许能在认知层面帮助父母更好地认识孩子、用更科学的方式(fāngshì)与孩子交流。 杭州师范大学教育学院(xuéyuàn)的贾文斌教授将(jiāng)焦点放在了更早(zǎo)的年龄段(niánlíngduàn)——3至6岁的幼儿，强调培养其“社会情感能力”（Social-Emotional Learning, SEL）的重要性，认为这是为未来心理健康打下“童子功”。 社会情感能力，简而(ér)言之，是个体理解和管理(guǎnlǐ)情绪、设定和实现积极(jījí)目标、感受和表达对他人的同理心、建立和维持积极关系以及作出负责任决策的能力。贾文斌指出(zhǐchū)幼儿社会情感能力发展的三个特点：个体差异性、具身性（embodiment，即通过身体动作和与环境互动来(lái)学习）认知和多元互动性，而AI可以通过定制化(huà)的互动游戏等方式，促进这些认知过程。 但同时他们也(yě)指出，在青少年心灵的(de)(de)健康发展过程中，很多东西是AI做不到也无法取代的。尽管家庭造成的心灵紧张(jǐnzhāng)可能需要用一生去疗愈，但席(dànxí)居哲(jūzhé)也表示，家人的陪伴与呵护同时也是很多心智品质的来源。“高质量的陪伴、家庭教育中产生的道德情感和人际关系是无法取代的，”他说，“AI可以成为辅助，但无法取代父母真实的爱与互动。” 上海交通大学教育(jiàoyù)学院的唐鑫副教授指出，运动、睡眠和主动求助是(shì)世卫组织定义的影响心理健康的三个重要因素，不仅(bùjǐn)需要青少年的亲身实践，还需要社区(shèqū)、政府、学校、家庭的多方配合来创造条件，这些都是AI做不到的。 他(tā)以芬兰为例，描述了一个重视户外活动、课间休息、社区绿地建设的综合性生态系统(shēngtàixìtǒng)，这些因素对青少年心理健康的积极作用不言而喻。“心理健康不仅仅(bùjǐnjǐn)是没有心理问题，我们也希望我们的学生(xuéshēng)具有好的心理技能、积极的品质，这样的话他才能够(nénggòu)应对一个不确定的未来。”唐鑫说。 AI作为辅助诊疗精神疾病(jīngshénjíbìng)的工具 如今，青少年正面临越来越多的心理健康问题，包括抑郁、孤独、成瘾等。当这些问题发展到(dào)一定程度，就可能形成更为严重的心理疾病。现代心理学与(yǔ)精神病学已经发展出一套对心理疾病的科学(kēxué)筛查(shāichá)和治疗方式，经过专门设计的AI作为(zuòwéi)工具，正展现出成为医生得力助手的潜力。 唐鑫指出，咨询谈话、纸质问卷(wènjuǎn)等心理疾病的传统筛查方式存在客观性不足、节奏(jiézòu)慢等弊端，而AI则能在筛查测评、数据分析和个性化(gèxìnghuà)干预建议方面提供助力，比如通过数字化问卷与AI评估快速生成青少年(qīngshàonián)的心理状态报告，引起学校和家长的重视。 哈尔滨工业大学（深圳）的侯舒艨副教授专注于孤独症儿童的干预研究。孤独症（ASD）儿童的核心(héxīn)障碍之一是(shì)社交互动困难。有趣的是，许多研究发现，孤独症儿童似乎对机器人表现出比(chūbǐ)对真人更大(gèngdà)的兴趣。侯舒艨团队的研究试图揭示其中的奥秘。 “孤独症儿童在面对(miànduì)机器人(jīqìrén)去进行互动(hùdòng)的时候，和跟真人互动的时候相比，负责选择性注意加工相关的脑区的激活是会被放松的。”她说。换言之，与机器人互动对孤独症儿童而言反而认知负荷更小。 通过进一步(jìnyíbù)研究(yánjiū)，侯舒艨发现，孤独症儿童并非排斥“人”本身，而是难以处理复杂多变的人际互动(hùdòng)信号。“当你（互动对象）长得像人的时候，我还可以接受你。可是(kěshì)当你跟我的互动方式也像人的时候，特别复杂特别多样的时候，我就没有(méiyǒu)办法去完成这样的一个互动了。” AI特别适合这样的任务。基于这些发现，侯舒艨团队开发了针对孤独症儿童的干预机器人和(hé)(hé)基于虚拟现实的智慧(zhìhuì)空间干预平台，旨在通过更适配的交互方式(shì)和沉浸式环境，提升孤独症儿童的社交沟通和心智理论（理解他人）能力。 北京工业大学的王卓峥副教授则将AI应用于精神疾病的客观诊断(zhěnduàn)。精神疾病的诊断目前仍(réng)较大程度依赖(yīlài)量表和医生访谈，主观性较强。王卓峥团队致力于通过脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）与人工智能技术，为精神疾病提供一体化(yītǐhuà)的诊疗(zhěnliáo)解决方案。 脑机接口是一种在人脑与外部设备间建立直接通讯路径的技术。非侵入(qīnrù)式BCI，如头皮脑电图（EEG），能够采集(cǎijí)大脑神经元放电(fàngdiàn)产生的微弱电信号。这些信号极其复杂，充满了噪声。人工智能，特别是深度学习模型，在处理这类高维、复杂数据方面(fāngmiàn)具有巨大优势。 “通过垂直大模型我们可以更好地去分别各种适应(shìyìng)证。”王卓峥介绍道。他的团队利用EEG和(hé)心率变异性（HRV）等多模态信号，结合自研的AI模型，对抑郁症、阿尔茨海默病(bìng)、注意缺陷多动障碍（ADHD）等多种精神疾病进行辅助诊断(zhěnduàn)。尤其(yóuqí)在ADHD亚型区分这一临床难点上，其模型达到了90%以上的准确率。 澎湃新闻记者(xīnwénjìzhě) 季敬杰 (本文来自澎湃(pēngpài)新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)